Covid-19: Capes anuncia resultado final de seleções emergenciais

Coordenador do Projeto

Título do Projeto

Instituição de Ensino Superior

Alberto Barbosa Raposo

Avaliação do Volume e Acometimento Pulmonar através de Imagens 3D – Visualização e Análise de Dados em Plataformas de Telemedicina

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)

Ana Carolina Lorena

Ciência de Dados no Enfrentamento de Surtos, Epidemias e Pandemias em Hospitais

Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

André Carlos Ponde de Leon Ferreira de Carvalho

Análise de dados médicos obtidos por biossensores por meio de Inteligência Artificial e Visualização de Informação

Universidade de São Paulo – São Carlos (USP/SC)

Ângelo Perkusich

Desenvolvimento e Implementação de Técnicas Baseadas em Redes Móveis, Computação em Borda e Inteligência Artificial para Viabilização da Telemedicina

Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Antônio Luiz Pinho Ribeiro

TELECOVID-19: Intervenção multifacetada usando ferramentas de telessaúde para enfrentamento da COVID-19

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Claudia Maria Valete Rosalino

Telemedicina e análise de dados médicos: Colaboração do Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas e da plataforma de telemedicina Conexa Saúde no enfrentamento da COVID-19

Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)

Cristiano André da Costa

MinhaSaúdeDigital: Modelo Inteligente de Blockchain para Informações de Saúde e Interação com Pacientes no âmbito da COVID-19

Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)

Diogo Onofre Gomes de Souza

Plataforma interativa para avaliação de risco de depressão e ansiedade em crianças, durante e pós quarentena pela pandemia da COVID-19

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Divane de Vargas

Saúde Mental e atenção Psicossocial durante o surto de COVID 19: proposta de um programa de intervenção via telefone para o controle de ansiedade e redução do consumo de álcool

Universidade de São Paulo (USP)

Domingos Alves Rade

Sistema integrado para controle de epidemias e endemias por meio de técnicas de inteligência artificial aplicadas à análise de dados médicos e de dispersão viral georreferenciados.

Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

Elbert Einstein Nehrer Macau

COVID-19 – Acompanhamento populacional e controle da epidemia a partir de dados georefenciados, telemedicina e padrões de comportamento social

Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

Francisco José Cândido dos Reis

Avaliação do impacto da pandemia COVID-19 e do uso de telemedicina na eficácia e segurança do tratamento do câncer ginecológico e de mama em um hospital universitário

Universidade de São Paulo – Ribeirão Preto (USP/RB)

Helena Maria Tannhauser Barros

Tele intervenções para detectar e minimizar o impacto emocional trans/pós o confinamento em pandemias

Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA)

Humberto Alves Barbosa

Influência do clima na sazonalidade do novo coronavírus e outros patógenos, a partir de modelos matemáticos, para combate a doenças na Amazônia brasileira

Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

José Manoel de Seixas

Sistema de inteligência artificial para o auxílio à tomada de decisão em triagem e diagnóstico de pacientes da COVID-19: escore e grupos de risco baseados em exames por imagem do tórax

Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Jurandir Nadal

Telemedicina e análise de dados no enfrentamento de viroses contagiosas com manifestações respiratórias graves

Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Karla Tereza Figueiredo Leite

Modelo hierárquico para diagnóstico e desfecho de pacientes com COVID-19, utilizando comitês baseados em modelos de inteligência artificial a partir de imagens e dados clínicos/laboratoriais

Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ)

Leiva Casemiro Oliveira

Sistema especialista multicamadas de triagem remota inteligente e alocação (SEMcTrA): triagem, sincronização e encaminhamentos para controlar a Covid-19

Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)

Letícia Rittner

Ferramentas computacionais para diagnóstico, detecção e prognóstico de COVID-19: análise e desenvolvimento de métodos utilizando redes convolucionais profundas com dados de tomografia computadorizada

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Luiz Marcos Garcia Gonçalves

Métodos de predição da dinâmica de epidemias e pandemias virais com análise clusterizada de dados sob a perspectiva da inteligência artificial

Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)

Maria Paz Loayza Hidalgo

Uso de soluções digitais e plataforma on-line para assistência de saúde na Era Covid19

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Sérgio Vale Aguiar Campos

MEDCON, Telemedicina Plena Através do Registro e Acompanhamento de Dados Médicos Específicos de COVID-19 e Outras Doenças

Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Silvio da Costa Ferreira Júnior

Modelagem matemática da disseminação geográfica da COVID-19: Predição, estratégias de mitigação, supressão e distribuição de recursos

Universidade Federal de Viçosa (UFV)

Solange Binotto Fagan

Inteligência artificial em dados cadastrais e imagens na telemedicina em combate à COVID-19

Universidade Franciscana (UFN)

Teodiano Freire Bastos Filho

Desenvolvimento de um Assistente Médico Portátil Integrado para Medição de Batimentos Cardíacos, Pressão Arterial, Nível de Saturação de Oxigênio e Temperatura Corpórea como Tecnologia de Telemedicina

Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)